定比分析定义,定比分析法

现金流的定比增长和环比增长分别是怎么回事

定基比，一般是指报告期水平与某一固定时期水平之比，表明这种现象在较长时期内总的发展状况。环比则一般是指报告期水平与前一时期水平之比，表明现象逐期的发展状况。定基法的优势：可以看到现象发展的时间趋势；便于多期的公平对比；把握现象发展的长期趋势和宏观状态。

净利润同比分析，一般指是指本期水平与上年同期水平对比分析。 2 净利润环比分析，就年报而言，就是将下半年业绩数据与上半年业绩数据做比较。其中，下半年业绩数据可以用全年数减去中期数获得，将得数除以中期数，再乘以百分之百，便得出报告期环比增减变动比率或幅度。

采用基期的不同.定比是指报告期水平与某一固定时期水平之比，环比是指报告期水平与前一时期水平之比.就是指报告期（计算时的日间）与前面的时间计算的数据进行对比是下降的情况。

定比分析是将各年现金流量的增减额与某一固定时期的现金流量水平进行对比，反应企业各期现金流量与固定时期对比的增长变化情况。环比分析，是将各期现金流量的逐期增加额，与其前一年的现金流量水平进行对比，反应企业各期现金流量与上期相比的增长变化情况。

环比增长速度＝（本期数－上期数）÷上期数×100％反映本期比上期增长了多少 环比发展速度＝本期数÷上期数×100％环比发展速度是报告期水平与前一期水平之比，反映现象在前后两期的发展变化情况。

定比、定距、定类、定序变量各自的定义和区别是什么?

定类变量，比如性别或颜色，它们不是连续的数值，而是离散的类别。这类变量用于描述事物的类别归属，比如一个人是男性或女性，无法进行量化的比较。定序变量介于定类和定距之间，例如满意度等级或教育水平。它们允许我们对数据进行排序，但不涉及数值间的直接比例。

定比尺度：定比尺度是指一种用于描述对象计量特征的数学尺度。定必尺度具有定距尺度所拥有的同样的属性，同时还具有绝对或自然的起点，即存在可以作为比较的共同起点或基数。定类尺度：定类尺度，亦称分类尺度、名义尺度和名义量表。是指社会测量标准中最低的一种。

意思不同 nominal意思：定类变量 ordinal意思：定序变量 interval意思：定距变量 ratio variable意思：定比变量 用法不同 nominal用法：变量的不同取值仅仅代表了不同类的事物，这样的变量叫定类变量。问卷的人口特征中最常使用的问题，而调查被访对象的“性别”，就是 定类变量。

定性：变量是品质特征，如车的品牌，宝马，奔驰，只是为了区分。定量：变量是数值，可以量化，如身高体重等。定量可以分为离散型和连续型。离散型一般为计数结果，如抛五次硬币正面的次数。连续型一般为测量结果，如手掌长度的测量。

定类数据：名义级数据，数据的最低级，表示个体在属性上的特征或类别上的不同变量，仅仅是一种标志，没有序次关系。例如， ”性别“，”男“编码为1，”女“编码为2。定序数据：数据的中间级，用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置，不能做四则运算。

定距变量（Interval Data）定距变量是定序的升级，它们可以量化差异，但没有绝对零点。比如温度中的华氏度，10度比20度冷，但10度不是20度的一半。这里的加减运算有意义，乘法则不然。定比变量（Ratio Data）最后的高端之作，定比变量具有绝对零点，允许乘除运算。

定基法和环比法各有什么优点?

1、由于采用基期的不同，发展速度可分为同比发展速度、环比发展速度和定基发展速度。简单地说，就是同比、环比与定基比，都可以用百分数或倍数表示。同比发展速度，一般指是指本期发展水平与上年同期发展水平对比，而达到的相对发展速度。同比就是今年第n月与去年第n月比。

2、环比发展速度和定基发展速度之间存在一定的数量关系。定基比发展速度，也简称总速度，一般是指报告期水平与某一固定时期水平之比，表明这种现象在较长时期内总的发展速度。同比发展速度，一般指是指本期发展水平与上年同期发展水平对比，而达到的相对发展速度。

3、定基发展速度是报告期发展水平（an）与某一固定基期发展水平（通常是最初水平a0）之比。环比发展速度是报告期发展水平与前期发展水平之比。比如，2003 - 2006年职工平均工资收入分别为1万元、1万元、15万元、3万元。

4、环比93%就是这个月的数据与上月相比下降了0.7%。定基就是现在的某月与过去某一固定时期对比，具体到国家统计局，就是这个月与去年相比，把去年这一整个时期作为一个点，定基104意思就是说这个月的数据与去年一年相比上涨了4%。

5、与环比对应的，是同比。同比，就是与过去某一个大期段中相同序数的小期段进行比较。这么说好像有点复杂，其实举几个例子就明白了，就是大家经常用的比较方法：今年10月与去年10月相比，今年第50周与去年第50周相比，本月第一周与上月第一周相比，都是同比。实际运用中一般都是与去年同期相比。

什么叫做定比、定距、定类、定序变量?

变量是品质特征，如车的品牌，宝马，奔驰，只是为了区分。定量：变量是数值，可以量化，如身高体重等。定量可以分为离散型和连续型。离散型一般为计数结果，如抛五次硬币正面的次数。连续型一般为测量结果，如手掌长度的测量。

【答案】：按照测度水平，变量可以分为定类变量、定序变量、定距变量和定比变量四类。（1）定类变量：当变量值的含义仅表示个体的不同类别，而不能说明个体的大小、程度等其它特征时，这种变量称为定类变量。定类变量是最低层次的变量。例如性别可以分为男、女两类。

定类变量，比如性别或颜色，它们不是连续的数值，而是离散的类别。这类变量用于描述事物的类别归属，比如一个人是男性或女性，无法进行量化的比较。定序变量介于定类和定距之间，例如满意度等级或教育水平。它们允许我们对数据进行排序，但不涉及数值间的直接比例。

定距变量（Interval Data）定距变量是定序的升级，它们可以量化差异，但没有绝对零点。比如温度中的华氏度，10度比20度冷，但10度不是20度的一半。这里的加减运算有意义，乘法则不然。定比变量（Ratio Data）最后的高端之作，定比变量具有绝对零点，允许乘除运算。

在统计学中，统计数据主要可分为四种类型，分别是定类数据，定序数据，定距数据，定比变量。定类数据（Nominal）：名义级数据，数据的最低级，表示个体在属性上的特征或类别上的不同变量，仅仅是一种标志，没有序次关系。例如， ”性别“，”男“编码为1，”女“编码为2。

定类定序定距定比

【答案】：ABCD 常用的测量层次有定类测量、定序测量、定距测量、定比测量。

【答案】：按照测度水平，变量可以分为定类变量、定序变量、定距变量和定比变量四类。（1）定类变量：当变量值的含义仅表示个体的不同类别，而不能说明个体的大小、程度等其它特征时，这种变量称为定类变量。定类变量是最低层次的变量。例如性别可以分为男、女两类。

定类数据：表现为类别，但不区分顺序，是由定类尺度计量形成的。定序数据：表现为类别，但有顺序，是由定序尺度计量形成的。定距数据：表现为数值，可进行加、减运算，是由定距尺度计量形成的。定比数据：表现为数值，可进行加、减、乘、除运算，是由定比尺度计量形成的。

社会测量的尺度主要包括四个方面：定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。定类尺度：这是最低级别的测量尺度，主要对事物进行分类，但不同类别之间没有排序和比较的关系。例如，性别可以分为男性和女性两类，但男女之间没有数量上的比较关系。

含义 定序尺度：定序尺度也称等级尺度、顺序尺度，是指对测量对象的属性和特征的类别进行鉴别并能比较类别大小的一种测量方法。定距尺度：定距尺度是按照某一数量标志将总体划分为若干顺序排列的部分或组，对相同数量或相同数量范围的总体单位或其标志值进行计量的方法。

探索社会研究的精密工具——测量的四大尺度：定类、定序、定距与定比，是揭示现象本质的关键步骤。首先，我们来到定类（nominal）的领域，它如同社会身份的标签，如性别、宗教，仅用于区分，没有数量属性，其特点是无数的类别，却无法进行数学运算。